Filipe Barrientos Batista
Rio de Janeiro,RJ
Resumo
Engenheiro de Dados com formação em Estatística e MBA em Data Science & Analytics. Experiência na construção de pipelines de dados e otimização de fluxos de ETL, com ênfase em arquiteturas escaláveis e qualidade de dados, garantindo eficiência em processos e insights para negócios.
Visão geral
2
2
Languages
1
1
Certification
10
10
years of post-secondary education
12
12
years of professional experience
Experiência profissional
Engenheiro de Dados
Zerezes (Retail Tech)
Rio de Janeiro
2025.11 - 2026.10
- Construção e evolução da arquitetura de Data Lake na nuvem AWS, integrando diversas fontes do ecossistema de varejo para suportar análises e decisões estratégicas.
- Liderança na estruturação de fluxos (AWS Glue Jobs) para assegurar escalabilidade, governança e confiabilidade, facilitando a tomada de decisões no varejo físico e online.
- Desenvolvimento, orquestração e otimização de pipelines de dados complexos utilizando Python, PySpark e Apache Airflow (DAGs).
- Remoto
Engenheiro de Dados
Ancar Ivanhoe Shopping Centers (Retail & Marketing)
Rio de Janeiro
2025.01 - 2025.10
- Desenvolvimento da plataforma de dados na nuvem GCP (Google Cloud Platform), alinhando as funcionalidades às iniciativas estratégicas de CRM e Marketing.
- Facilitou a integração de sistemas via APIs.
- Utilização do BigQuery para análise de dados.
- Modelagem dimensional (Star Schema) focada em Data Warehousing, criando datamarts otimizados para consumo por áreas de negócio.
- Aplicação de boas práticas de performance e redução de custos no BigQuery (particionamento, clusterização), definindo métricas operacionais para a plataforma.
Engenheiro de Dados
Superbid (B2C & Alto Volume)
Rio de Janeiro
2022.10 - 2024.12
- Definição e implementação de uma arquitetura Lakehouse escalável, estruturando as zonas de dados (staging, raw e curated) dentro do ecossistema GCP/BigQuery.
- Otimização contínua de cargas incrementais (ETL/ELT) e versionamento de processos, assegurando a estabilidade do ambiente produtivo.
- Disponibilização de dados estruturados via APIs (flat tables) e consolidação de modelos para ferramentas de BI, garantindo a qualidade dos dados e proporcionando suporte técnico.
Cientista de Dados (Foco em CRM/Analytics)
Reserva (Retail Tech / Moda)
Rio de Janeiro
2018.01 - 2022.09
- Coordenação analítica em projetos de CRM (Customer Relationship Management), analisando comportamento e segmentação de clientes para otimizar estratégias online/offline (O2O).
- Aplicação prática de conceitos de Machine Learning / Modelagem Estatística em ambiente produtivo, desenvolvendo KPIs complexos de negócio como LTV, Churn, RFM e Base Ativa.
- Desenvolvimento de fluxos de ETL para integração de dados, garantindo a consistência e acessibilidade das informações para análises posteriores.
- Data Warehouse e arquitetura da solução de Self-Service BI (Tableau), suportando as decisões comerciais durante picos de alto volume (Black Friday, Natal).
Estagiário de Estatística e Dados
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)
2014.09 - 2015.02
- Tratamento, manipulação e análise de grandes volumes de dados sociodemográficos com R e SQL, contribuindo para a realização de pesquisas e modelagens estatísticas complexas.
- Apoio às rotinas administrativas, organizando documentos, planilhas e arquivos para facilitar consultas e reduzir retrabalhos internos.
- Assistência ao atendimento interno, esclarecendo dúvidas simples e encaminhando demandas aos setores responsáveis com agilidade necessária.
- Controle de correspondências e e-mails, garantindo organização no envio, recebimento e triagem das informações importantes diárias.
Formação acadêmica
MBA - Data Science e Analytics
USP/ESALQ
São Paulo, SP 2022.10 - 2024.07
Bacharelado - Estatística
Universidade Federal Fluminense
Rio de Janeiro, RJ 2010.01 - 2017.11
Habilidades e competências
- Python, SQL, Bash e R
- Cloud: GCP
- Arquitetura Lakehouse e Data Mesh
- Modelagem de dados e data warehousing
- Processos ETL/ELT e integração de APIs
- Integrações
- Orquestração com Airflow, dbt e Git
- CRM/CDP: Salesforce Marketing Cloud, Firebase
- Machine learning e modelagem preditiva
- Análise de dados técnicos
- Retail tech e e-commerce B2C
- Plataformas de nuvem
- Liderança em projetos complexos
Idiomas
Português
Língua materna
Inglês
Intermediário
B2
Certificados
Certificações AWS & Nuvem: Formação AWS Data Lake (Pipelines, Athena, Quicksight, EMR, Glue); Amazon S3, Deploy no EC2 e Lightsail., Arquitetura & Engenharia: Data Mesh (Abordagem distribuída e dados como produtos), BigQuery e SQL, Acesso programático ao BigQuery., Linguagens, IA & Versionamento: Python para Data Science, Git e GitHub (Estratégias de Pull Requests e Ramificação), Github Copilot e ChatGPT com IA., Estatística, ML e Projetos: Scrum e Metodologias Ágeis, Data Science Foundations, Intermediate R, Machine Learning (Introdução à classificação).
Linha do tempo
Engenheiro de Dados
Zerezes (Retail Tech)
2025.11 - 2026.10
Engenheiro de Dados
Ancar Ivanhoe Shopping Centers (Retail & Marketing)
2025.01 - 2025.10
MBA - Data Science e Analytics
USP/ESALQ
2022.10 - 2024.07
Engenheiro de Dados
Superbid (B2C & Alto Volume)
2022.10 - 2024.12
Cientista de Dados (Foco em CRM/Analytics)
Reserva (Retail Tech / Moda)
2018.01 - 2022.09
Estagiário de Estatística e Dados
Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)
2014.09 - 2015.02
Bacharelado - Estatística
Universidade Federal Fluminense
2010.01 - 2017.11