

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS
Linguagem: Python para Dados
Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib
Visualização: Seaborn e Gráficos Estatísticos
Análise: Tratamento de Dados (Cleaning)
Estatística: Amostragem e Frequências
Ambientes: VS Code e Google Colab
Versionamento: Git e GitHub
Engenharia: Lógica e Estrutura de Dados
SOFT SKILLS
Pensamento Analítico
Comunicação de Insights
Resolução de Problemas Complexos
Aprendizado Contínuo (Lifelong Learning)