Summary
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Work History
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Skills
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Timeline
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BRENO ALVES MOREIRA

Uberlândia

Summary

Bacharel em Engenharia da Computação com sólida formação acadêmica e experiência prática em projetos reais. Especialista em Engenharia de Dados, com experiência comprovada em AWS, Azure Cloud (certificado AZ-900), Apache Spark, Python e SQL. Tenho forte atuação em desenvolvimento de software, automações, web scraping, infraestrutura de redes e segurança da informação. Atualmente, estou como Engenheiro de Dados Trainee, focado em soluções AWS, PySpark e Apache Airflow.

Overview

3
3
years of professional experience

Work History

Engenheiro De Dados Trainee

Compass UOL
12.2024 - Current
  • Desenvolvimento e gerenciamento de pipelines de dados utilizando Apache Airflow (DAGs).
  • Processamento de grandes volumes de dados com PySpark.
  • Serviços AWS: EC2, EMR, ECS, EKS, Glue, S3, DynamoDB e CloudWatch.
  • Apoio em questões relacionadas a APIs Java com Spring Boot devido à experiência prévia.

Desenvolvedor De Software & Consultor De TI

Nolasco Sociedade De Advogados
07.2024 - 12.2024
  • Aplicação de metodologias ágeis (Kanban) utilizando Trello e Planner.
  • Desenvolvimento em Python para web scraping (BeautifulSoup, Selenium) e automação de tarefas jurídicas.
  • Aplicações web interativas e responsivas com JavaScript e React.
  • Configuração e gerenciamento de infraestrutura de redes com MikroTik RouterOS (balanceamento e failover).
  • Administração e monitoramento contínuo de servidores e dispositivos de rede.
  • Gestão da comunicação interna via Microsoft Teams corporativo.
  • Implementação de políticas de segurança e monitoramento contínuo para proteção dos dados empresariais.

Estágio Data & Analytics

Compass UOL
02.2024 - 07.2024
  • Como estagiário em Data & Analytics na Compass UOL, tive a oportunidade de trabalhar com diversas tecnologias da AWS e liderar iniciativas importantes na área de dados
  • Minhas responsabilidades incluíam:
  • Tecnologias AWS: S3, Athena, Glue, QuickSight, EMR e Lambda para desenvolver e gerenciar pipelines de dados eficientes
  • Linguagens: Python e bibliotecas como Pandas e Seaborn para manipulação e visualização de dados, criando scripts automatizados para diversos processos de análise de dados
  • Apache Spark: PySpark para processar grandes volumes de dados, otimizando
  • Desempenho das operações de ETL
  • ETL: Liderei iniciativas de ETL (Extract Transform Load), lidando com diversos tipos de dados para fornecer insights valiosos e apoiar decisões informadas
  • Metodologia Ágil: Participação ativa das cerimônias ágeis, incluindo sprint planning, daily stand-ups, sprint reviews e retrospectivas, contribuindo para a entrega contínua e incremental de valor
  • Colaboração e Comunicação: Colaborei estreitamente com equipes multifuncionais para identificar requisitos de dados, desenvolver soluções personalizadas e garantir a integração eficaz dos dados
  • Visualização de Dados: Criação de dashboards e relatórios interativos no QuickSight para monitorar métricas chave e comunicar insights aos stakeholders

Tech Lead

bugWare
11.2022 - 01.2024
  • Como Tech Lead e Gerente de projetos na empresa júnior bugWare, liderei dois projetos significativos na área mobile, utilizando
  • Framework Flutter
  • Em ambas as iniciativas, atuei como líder técnico/gerente de projetos de uma equipe composta por três desenvolvedores juniores
  • Utilizamos métodos ágeis para garantir uma entrega contínua e alinhada com as expectativas do cliente
  • Durante esse período, desempenhei um papel fundamental na delegação de tarefas, no desenvolvimento de soluções inovadoras e no apoio ao aprendizado e crescimento profissional dos membros da equipe nos seguintes projetos:
  • Aplicativo de monitoramento para usuários para uma empresa de placas solares
  • Aplicativo do relevante projeto nacional SIPADE (Sistema de Apoio ao Diagnóstico de Pastagens Degradadas)

Projeto Científico: Inteligência Artificial e LLMs aplicados

Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM | Campus Uberaba Parque Tecnológico
01.2022 - 01.2023
  • Utilização de Redes Neurais Artificiais para resolução do problema de cálculo de massa de forragem para
  • Fim de criação de aplicativo para dispositivos móveis destinado aos pecuaristas para ajudá-los a definir a quantidade de cabeças de gado que podem ser colocadas nessa determinada massa de modo a não prejudicar a forragem e
  • Animal
  • Grande quantidade de dados
  • ETL feito no dataset de treinamento e teste

Education

Bacharelado - Engenharia da Computação

Instituto Federal do Triângulo Mineiro
03.2025

Skills

  • Python
  • Apache Spark
  • Apache Airflow
  • SQL
  • Power BI
  • Azure(AZ900)
  • AWS
  • Conceitos de Cloud
  • NoSQL
  • Firebase

Languages

Português
Inglês
Espanhol

Timeline

Engenheiro De Dados Trainee

Compass UOL
12.2024 - Current

Desenvolvedor De Software & Consultor De TI

Nolasco Sociedade De Advogados
07.2024 - 12.2024

Estágio Data & Analytics

Compass UOL
02.2024 - 07.2024

Tech Lead

bugWare
11.2022 - 01.2024

Projeto Científico: Inteligência Artificial e LLMs aplicados

Instituto Federal do Triângulo Mineiro - IFTM | Campus Uberaba Parque Tecnológico
01.2022 - 01.2023

Bacharelado - Engenharia da Computação

Instituto Federal do Triângulo Mineiro

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