GCP e Data Warehouse: Desenvolvimento, orquestração e manutenção de múltiplos pipelines de dados no Google Cloud. Estruturação de Data Warehouses no BigQuery para automatizar o fluxo de indicadores gerenciais e financeiros para a Diretoria.
ETL/ELT com Python: Automação de rotinas de ingestão e consumo de diversas APIs (como integração de dados de veículos e FIPE), desenvolvendo soluções escaláveis e focadas na redução de custos de requisição.
SQL e Modelagem de Dados: Uso diário de SQL avançado para tratamento, limpeza e modelagem (fatos e dimensões), cruzando grandes volumes de dados de diferentes sistemas transacionais do grupo (Syonet, Apollo e NBS).
Qualidade e Visualização: Monitoramento da integridade do ecossistema de dados e desenvolvimento de dashboards no Looker para gestão de indicadores críticos, como NPS e performance de vendas.
Analista de Suporte
Grupo Servopa
Curitiba, Paraná (PR)
2024.08 - 2026.03
Resolução de incidentes de alta complexidade (N3) com foco em banco de dados Oracle.
Manipulação avançada de bases de dados: PL/SQL, Joins, Inserts, Deletes e Tuning de queries.
Troubleshooting técnico e análise de regras de negócio integradas a sistemas ERP/CRM.
Atuação direta na correção de falhas de lógica em sistemas desenvolvidos em Delphi.
Garantista
Triumph Motorcycles Limited
Curitiba, Paraná (PR)
2023.05 - 2024.08
Análise técnica e submissão de processos de garantia em Sistemas Corporativos.
Gestão de conformidade e tratamento de dados técnicos junto à matriz.
Estoquista
Ducati CWB
Curitiba, Paraná (PR)
2023.02 - 2023.05
Gestão de inventário e otimização de fluxos de entrada/saída via sistema ERP
Formação acadêmica
Bacharelado - Engenharia de Software
UNINTER
Curitiba
Carreiras Alura - Engenharia de Dados
Alura
Online
2026.01 - 2026.12
Habilidades e competências
Bancos de Dados e Arquitetura: Oracle SQL, PL/SQL, Google BigQuery, Modelagem de Dados Relacional e Dimensional (Fatos e Dimensões)
Engenharia de Dados e Cloud: Google Cloud Platform (GCP), Processos de ETL/ELT, Construção de Pipelines de Dados, Integração de Sistemas via APIs
Desenvolvimento: Python (foco em dados e automação), Lógica de Programação, Noções de Java
Visualização de Dados / BI: Looker, Criação de Dashboards Gerenciais, Mapeamento de KPIs
Metodologias: Engenharia de Requisitos, Arquitetura de Software (em formação)