Na minha atuação no GRUPO PHOENIX, foquei em impulsionar a inovação e a aplicação da ciência de dados em avaliações imobiliárias, guiando a equipe técnica e direcionando projetos estratégicos com eficiência. Esta experiência consolidou minha habilidade de absorver rapidamente novos conhecimentos e me adaptar a diferentes situações profissionais.
Essa descrição visa apresentar minhas contribuições e habilidades de forma direta, refletindo um compromisso com resultados tangíveis e melhorias contínuas no âmbito profissional.
Com sucesso, liderei a inovação em soluções tecnológicas avançadas para a plataforma IOS, incluindo os aplicativos SNAPFORM, SNAPSURVEY, SNAPACCESS e PHOENIX APPRAISAL. Essas ferramentas são a vanguarda da tecnologia aplicada à engenharia de avaliações, projetadas não apenas para otimizar a elaboração de laudos imobiliários, mas também para melhorar significativamente toda a cadeia de produtividade do setor, resultando em melhorias operacionais notáveis.
Coordenei a criação de um robusto banco de dados relacional SQL em sistemas LINUX, essencial para a manipulação e análise eficaz de um vasto volume de dados. Esta infraestrutura provou-se fundamental para a produção automatizada de laudos imobiliários precisos e confiáveis, contribuindo para uma evolução significativa na precisão, confiabilidade e agilidade das avaliações.
Na liderança de uma equipe altamente especializada em ciência de dados, direcionei pesquisas e o desenvolvimento de modelos de machine learning, aplicando técnicas analíticas avançadas como regressão linear múltipla, árvores de decisão, Random Forests e redes neurais, além de métodos de otimização e redução de dimensionalidade, como PCA, e técnicas de ensemble, incluindo AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost e SVMs. Essas abordagens multidisciplinares foram cruciais para a realização de avaliações imobiliárias precisas em todo o país, elevando o padrão de excelência para laudos imobiliários fundamentados em dados robustos e análises preditivas confiáveis.