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Técnico em Agropecuária e graduando em Agronomia, com experiência em pesquisa, análise de dados e tecnologias aplicadas à produção agrícola. Atua com ferramentas como R, Python e QGIS, com foco em agricultura de precisão, sensoriamento remoto, geotecnologias e manejo sustentável do solo e das culturas. Atualmente, desenvolve pesquisa PIBIC voltada à estimativa de produtividade do milho segunda safra por meio da integração entre Sensoriamento Remoto Orbital e Machine Learning, com aplicação na região do Médio Norte de Mato Grosso. Também possui experiência em monitoria acadêmica e produção científica, com artigo publicado e outro em processo de avaliação.
Minhas principais realizações envolvem minha atuação em pesquisa, com participação em dois ciclos de PIBIC, desenvolvimento de estudos em agricultura de precisão e sensoriamento remoto, além da publicação de um artigo científico e outro em avaliação. Também considero importante minha experiência com monitoria acadêmica, análise de dados em R e Python, geoprocessamento em QGIS e vivência prática em atividades de campo, que fortaleceram minha formação técnica e meu interesse em inovação na produção agrícola.
Também destaco o recebimento de Moção de Aplausos em comemoração aos 50 anos da UFMT, sendo homenageado como discente pelo Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais (ICAA) da UFMT, Campus Sinop, em reconhecimento à minha trajetória acadêmica e contribuição institucional.
Perfil com interesse em pesquisa aplicada, agricultura de precisão e produção agrícola, com disponibilidade para atividades de campo e viagens. Possuo conhecimento em ferramentas de análise de dados e geoprocessamento, como R, Python e QGIS, aplicadas ao setor agropecuário, além de experiência acadêmica e prática em monitoramento de campo, fertilidade do solo e uso de tecnologias voltadas à tomada de decisão no agro.
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